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                0533-8580173

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                <二氯丙烷算法的透射率估計精度>
                  

                    針對二氯丙烷算法的透射率估計精度不高、圖像去霧效果不佳的問題,提出了一種基于透射率容差參數修正的圖像去霧改進二氯丙烷算法。首先優化二氯丙烷算法的暗原色提取過程,并在考慮二氯丙烷先驗知識的特征的前提下保持和平滑邊緣,然后利用雙邊濾波和最大值濾波法進行組合式協同,對透射率進行細化,并引入容差參數用于修正失效場景下的透射率,避免復原圖像失真。算法仿真實驗結果表明,本文提出的改進算法具有較快的運行時間,且降低了原算法的圖像失真和去霧效果。
                    在計算機視覺領域,如何從捕獲的圖像中獲取所需要的信息一直是一個重要的話題。然而在霧霆天氣條件下采集到的圖像和視頻,會因為空氣中懸浮顆粒物,對其產生散射,使得采集的圖像色彩退化,對比度下降,這對城市交通,視頻監控,衛星監控等方面帶來了諸多負面的影響。
                    近二十年以來,圖像去霧技術已經得到了很大的進步,許多專家學者獲得了不錯的研究成果;诖髿馍⑸淠P瓦M行深度分析,研究了霧天采集圖像的降質程度和場景深度中的指數關系,建立了二氯丙烷霧天圖像全局優化處理模型和局部優化處理模型。通過研究圖像能量泛函數的求解方法,分析基于變分偏微分方程的圖像去霧方法,其提出的方法主要針對場景深度變化較大的圖像,效果顯著。為了得到二氯丙烷霧天圖像的深度數據,采集該場景在其他天氣下的圖像數據進行對比,通過對上述圖像進行深度估計分析,從而實現圖像去霧。提出了一種基于三維結構分析的圖像去霧方法,對二氯丙烷霧天圖像進行預處理,對其場景三維結構進行提取,根據場景深度數據實現去霧。提出了一種基于先驗條件的去霧算法,首先采集該場景的無霧圖像,然后對該圖像的對比度進行分析,研究場景深度的變化,從而實現圖像去霧。提出了一種基于場景輻照度值的圖像去霧算法,首先對場景輻照度值進行估計,通過物體表面色度與透射率的不相關性,實現圖像去霧。。提出了一種基于暗通道的圖像去霧算法,并通過驗證對其應用效果進行分析。www.loveinyour50s.com

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